Framework · Agno Inc.
Agno im Überblick
Ein Python-Framework mit Runtime: Mit dem SDK erstellen Sie Agents, Teams und Workflows. AgentOS stellt sie als FastAPI-App auf Ihrer eigenen Infrastruktur bereit. Sessions, Memory und Traces bleiben in Ihrer Datenbank; eine gehostete Control-Plane-UI lässt sich über den Browser aufrufen.
Ideal für: Teams, die eine vollständige Agent-Plattform mit RBAC sowie Slack- oder WhatsApp-Schnittstellen auf eigenen Servern betreiben möchten.
Wichtige Fakten
- Maintainer
- Agno Inc.
- Sprachen
- Python
- Lizenz
- Apache-2.0
- Neueste Version
3.1.0· 1. Oktober 2026- Repository
- agno-agi/agno
- Gehostete Option
- AgentOS (self-hosted runtime) + Control Plane UI at os.agno.com
Schnellstart
Installieren Sie das Paket, richten Sie die Zugangsdaten ein und starten Sie dann den einfachsten Agent aus der offiziellen Dokumentation. Die Modell-IDs entsprechen denen in der Dokumentation und sind möglicherweise nicht für Ihr Konto freigeschaltet.
uv pip install -U agno openaifrom agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIResponses
agent = Agent(
name="Quickstart Agent",
model=OpenAIResponses(id="gpt-5.2"),
)
if __name__ == "__main__":
agent.print_response(
"Say hello and introduce yourself in one sentence.", stream=True
)Funktionen
| Beliebiges Modell | Ja | |
|---|---|---|
| MCP-Client | Ja | |
| MCP-Server | Ja | AgentOS stellt Ihre Plattform als MCP-Server bereit |
| Multi-Agent | Ja | Agents, Teams und Workflows |
| Persistente Ausführung | Ja | AgentOS speichert Sessions und Memory in Ihrer eigenen Datenbank |
| Menschliche Freigabe | Ja | Läufe zur Bestätigung anhalten; Tools nur nach Freigabe durch Admins ausführen |
| Tracing | Ja | OpenTelemetry-Tracing, Laufverlauf und Audit-Logs |
| Evals | Nicht bestätigt |
Aktuelle Änderungen
- Mit der 3.x-Reihe positioniert sich Agno neu als Framework und Runtime für Agent-Plattformen: SDK, AgentOS und Control Plane.
- Das Onboarding beginnt jetzt mit Prompts für Coding-Agents und Starter-Repos wie agentos-*.