LangGraph im Überblick

LangChains Low-Level-Bibliothek für Agents, die als explizite Graphen aufgebaut sind und deren Kern Checkpointing des Zustands und Interrupts bilden. LangChains create_agent aus v1 baut darauf auf und eignet sich, wenn eine vorgefertigte Schleife ausreicht.

Ideal für: Lang laufende, zustandsbehaftete Agents, bei denen Sie jeden Schritt steuern und nach Fehlern fortsetzen möchten.

Wichtige Fakten

Maintainer

LangChain Inc.

Sprachen

Python, TypeScript, JavaScript

Lizenz

MIT

Neueste Version

langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3 · 28. September 2026

Repository

langchain-ai/langgraph · 42.550 Sterne

Gehostete Option

LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)

Früher LangGraph Platform; Studio dient dem visuellen Prototyping.

Schnellstart

Installieren Sie das Paket, richten Sie die Zugangsdaten ein und starten Sie dann den einfachsten Agent aus der offiziellen Dokumentation. Die Modell-IDs entsprechen denen in der Dokumentation und sind möglicherweise nicht für Ihr Konto freigeschaltet.

Python (LangChain create_agent)

pip install -U langchain

Benötigt Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY

from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)

Quelle des Schnellstarts

Python (raw LangGraph)

pip install -U langgraph

from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})

Quelle des Schnellstarts

Funktionen

Aktuelle Änderungen

• LangChain-v1-Agenten (create_agent) basieren jetzt auf LangGraph.
• LangGraph Platform wurde in LangSmith Deployment umbenannt.
• Deep Agents, ein Harness auf Basis von LangGraph, ergänzt Subagenten.

Alternativen in derselben Sprache