Tổng quan về LangGraph

Thư viện cấp thấp của LangChain để xây dựng agent dưới dạng đồ thị tường minh, với trạng thái có checkpoint và cơ chế ngắt làm trọng tâm. create_agent trong LangChain v1 chạy trên thư viện này khi chỉ cần một vòng lặp dựng sẵn.

Phù hợp nhất với: Agent chạy dài hạn, có trạng thái, khi cần kiểm soát từng bước và tiếp tục sau sự cố.

Thông tin chính

Đơn vị duy trì

LangChain Inc.

Ngôn ngữ

Python, TypeScript, JavaScript

Giấy phép

MIT

Phiên bản mới nhất

langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3 · 28 tháng 9, 2026

Repository

langchain-ai/langgraph · 42.550 sao

Tùy chọn chạy trên nền tảng lưu trữ

LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)

Trước đây là LangGraph Platform; Studio hỗ trợ tạo nguyên mẫu trực quan.

Bắt đầu nhanh

Cài package, thiết lập thông tin xác thực, rồi chạy agent đơn giản nhất theo tài liệu chính thức. ID model sử dụng trong tài liệu có thể chưa được bật cho tài khoản của bạn.

Python (LangChain create_agent)

pip install -U langchain

Cần Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY

from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)

Nguồn hướng dẫn bắt đầu nhanh

Python (raw LangGraph)

pip install -U langgraph

from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})

Nguồn hướng dẫn bắt đầu nhanh

Tính năng

Các thay đổi gần đây

• Agent của LangChain v1 (create_agent) hiện được xây dựng trên LangGraph.
• LangGraph Platform đã được đổi tên thành LangSmith Deployment.
• Deep Agents, một harness xây dựng trên LangGraph, bổ sung các subagent.

Các lựa chọn thay thế cùng ngôn ngữ