LangGraph hakkında kısa bilgiler

LangChain'in agent'ları açık grafikler olarak oluşturmaya yönelik düşük seviyeli kütüphanesi; checkpoint alınan durum ve kesintiler temel özellikleridir. Önceden oluşturulmuş bir döngünün yeterli olduğu durumlarda LangChain v1'deki create_agent bunun üzerinde çalışır.

En uygun kullanım: Her adımı kontrol etmek ve hatalardan sonra devam ettirmek istediğiniz, uzun süre çalışan ve durum tutan agent'lar.

Temel bilgiler

Bakımını yapan

LangChain Inc.

Diller

Python, TypeScript, JavaScript

Lisans

MIT

En son sürüm

langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3 · 28 Eylül 2026

Repository

langchain-ai/langgraph · 42.550 yıldız

Barındırılan seçenek

LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)

Önceki adı LangGraph Platform'du; Studio görsel prototipleme için kullanılır.

Hızlı başlangıç

Paketi yükleyin, kimlik bilgilerini ayarlayın ve ardından resmî dokümanlardaki en basit agent'ı çalıştırın. Model ID'leri dokümanlarda kullanılanlardır ve hesabınızda etkin olmayabilir.

Python (LangChain create_agent)

pip install -U langchain

Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY gerekir

from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)

Hızlı başlangıç kaynağı

Python (raw LangGraph)

pip install -U langgraph

from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})

Hızlı başlangıç kaynağı

Özellikler

Son değişiklikler

• LangChain v1 ajanları (create_agent) artık LangGraph üzerine kuruludur.
• LangGraph Platform'un adı LangSmith Deployment olarak değiştirildi.
• LangGraph üzerine kurulu bir harness olan Deep Agents, alt ajanlar ekler.

Aynı dildeki alternatifler