LangGraph en bref

La bibliothèque bas niveau de LangChain pour créer des agents sous forme de graphes explicites, avec l'état sauvegardé à des points de reprise et les interruptions au cœur du système. create_agent de LangChain v1 s'appuie dessus lorsqu'une boucle préconstruite suffit.

Idéal pour : Les agents persistants et avec état, lorsque vous voulez contrôler chaque étape et reprendre l'exécution après une défaillance.

Informations clés

Mainteneur

LangChain Inc.

Langages

Python, TypeScript, JavaScript

Licence

MIT

Dernière version

langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3 · 28 septembre 2026

Dépôt

langchain-ai/langgraph · 42 550 étoiles

Option hébergée

LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)

Anciennement LangGraph Platform ; Studio est destiné au prototypage visuel.

Démarrage rapide

Installez le package, configurez vos identifiants, puis lancez l’agent le plus simple présenté dans la documentation officielle. Les ID de modèle utilisés sont ceux de la documentation et ne sont pas forcément activés sur votre compte.

Python (LangChain create_agent)

pip install -U langchain

Nécessite Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY

from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)

Source du guide de démarrage rapide

Python (raw LangGraph)

pip install -U langgraph

from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})

Source du guide de démarrage rapide

Fonctionnalités

Modifications récentes

• Les agents LangChain v1 (create_agent) reposent désormais sur LangGraph.
• LangGraph Platform a été renommé LangSmith Deployment.
• Deep Agents, un harness basé sur LangGraph, ajoute des sous-agents.

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