نظرة عامة على LangGraph

مكتبة منخفضة المستوى من LangChain لبناء الوكلاء على هيئة رسوم بيانية صريحة، وتتمحور حول حفظ الحالة عند نقاط التحقق والمقاطعات. يعمل create_agent في LangChain v1 فوقها عندما تكفي حلقة مُعدّة مسبقًا.

الأنسب لـ: الوكلاء طويلة الأمد وذات الحالة، عندما تحتاج إلى التحكم في كل خطوة واستئناف العمل بعد الإخفاقات.

معلومات أساسية

الجهة المسؤولة عن الصيانة

LangChain Inc.

اللغات

Python, TypeScript, JavaScript

الترخيص

MIT

أحدث إصدار

langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3 · 28 سبتمبر 2026

المستودع

langchain-ai/langgraph · 42,550 نجمة

خيار الاستضافة

LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)

كانت تُعرف سابقًا باسم LangGraph Platform؛ أما Studio فيتيح إنشاء نماذج أولية مرئية.

البدء السريع

ثبّت الحزمة، واضبط بيانات الاعتماد، ثم شغّل أبسط وكيل وفقًا للوثائق الرسمية. معرّفات النماذج هي المعتمدة في الوثائق، وقد لا تكون مفعّلة في حسابك.

Python (LangChain create_agent)

pip install -U langchain

يتطلب Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY

from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)

مصدر البدء السريع

Python (raw LangGraph)

pip install -U langgraph

from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})

مصدر البدء السريع

الميزات

التغييرات الأخيرة

• أصبحت وكلاء LangChain v1 (create_agent) مبنية الآن على LangGraph.
• أُعيدت تسمية LangGraph Platform إلى LangSmith Deployment.
• تضيف Deep Agents، وهي بنية تشغيلية مبنية على LangGraph، وكلاء فرعيين.

بدائل باللغة نفسها