Sekilas tentang LangGraph

Library level rendah dari LangChain untuk membangun agent sebagai graf eksplisit, dengan state yang mendukung checkpoint dan interrupt sebagai fitur inti. create_agent di LangChain v1 berjalan di atasnya jika loop siap pakai sudah cukup.

Cocok untuk: Agent stateful yang berjalan lama, saat Anda ingin mengontrol setiap langkah dan melanjutkan eksekusi setelah kegagalan.

Fakta utama

Pengelola

LangChain Inc.

Bahasa

Python, TypeScript, JavaScript

Lisensi

MIT

Versi terbaru

langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3 · 28 September 2026

Repositori

langchain-ai/langgraph · 42.550 bintang

Opsi hosted

LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)

Sebelumnya bernama LangGraph Platform; Studio digunakan untuk membuat prototipe visual.

Panduan cepat

Instal paket, atur kredensial, lalu jalankan agent paling sederhana dari dokumentasi resmi. ID model mengikuti yang digunakan dalam dokumentasi dan mungkin belum diaktifkan untuk akun Anda.

Python (LangChain create_agent)

pip install -U langchain

Memerlukan Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY

from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)

Sumber panduan cepat

Python (raw LangGraph)

pip install -U langgraph

from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})

Sumber panduan cepat

Fitur

Perubahan terbaru

• Agent LangChain v1 (create_agent) kini dibangun di atas LangGraph.
• LangGraph Platform berganti nama menjadi LangSmith Deployment.
• Deep Agents, harness yang dibangun di atas LangGraph, menambahkan subagent.

Alternatif dalam bahasa yang sama