Pangkalahatang-ideya ng LangGraph

Low-level na library ng LangChain para sa mga agent na binubuo bilang mga tahasang graph, na nakasentro sa checkpointed state at mga interrupt. Gumagana sa ibabaw nito ang create_agent ng LangChain v1 para sa mga sitwasyong sapat na ang paunang binuong loop.

Pinakamainam para sa: Mga stateful agent na matagal tumakbo, kung saan gusto mong kontrolin ang bawat hakbang at magpatuloy pagkatapos ng mga failure.

Mahahalagang detalye

Tagapangasiwa

LangChain Inc.

Mga wika

Python, TypeScript, JavaScript

Lisensya

MIT

Pinakabagong bersyon

langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3 · Setyembre 28, 2026

Repository

langchain-ai/langgraph · 42,550 star

Hosted na opsyon

LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)

Dating LangGraph Platform; para sa visual prototyping naman ang Studio.

Quickstart

I-install ang package, itakda ang mga credential, pagkatapos ay patakbuhin ang pinakasimpleng agent mula sa opisyal na dokumentasyon. Ang mga Model ID ay ang ginagamit sa dokumentasyon at maaaring hindi naka-enable sa account mo.

Python (LangChain create_agent)

pip install -U langchain

Kailangan ng Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY

from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)

Pinagmulan ng quickstart

Python (raw LangGraph)

pip install -U langgraph

from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})

Pinagmulan ng quickstart

Mga feature

Mga kamakailang pagbabago

• Nakabatay na ngayon sa LangGraph ang mga LangChain v1 agent (create_agent).
• Pinalitan ang pangalan ng LangGraph Platform at ginawa itong LangSmith Deployment.
• Nagdaragdag ang Deep Agents, isang harness na nakabatay sa LangGraph, ng mga subagent.

Mga alternatibo sa parehong wika