Porównanie frameworków i SDK dla agentów
Szesnaście sposobów na zbudowanie lub uruchomienie agenta: 14 frameworków i SDK do programowania, jedna platforma low-code i jeden gotowy asystent. Każdą funkcję zweryfikowaliśmy na podstawie oficjalnej dokumentacji 1 October 2026. Znak zapytania oznacza, że nie udało nam się jej potwierdzić.
Macierz funkcji
| Framework | Języki | Dowolny model | Klient MCP | Serwer MCP | Wielu agentów | Trwałe uruchomienia | Zatwierdzanie przez człowieka | Śledzenie | Ewaluacje | Gwiazdy GitHub |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI Agents SDK | Python | Tak | Tak | Niepotwierdzone | Tak | Tak | Tak | Tak | Nie | 29,8k |
| OpenAI Agents SDK (JS) | TypeScript, JavaScript | Tak | Tak | Niepotwierdzone | Tak | Niepotwierdzone | Tak | Tak | Nie | 3,9k |
| Claude Agent SDK | Python, TypeScript | Nie | Tak | Niepotwierdzone | Tak | Niepotwierdzone | Tak | Tak | Nie | 8,2k |
| Google ADK | Python, TypeScript, Go, Java, Kotlin | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | 21,7k |
| Microsoft Agent Framework | Python, C#, .NET, Go | Tak | Tak | Niepotwierdzone | Tak | Tak | Tak | Tak | Niepotwierdzone | 13,9k |
| LangGraph | Python, TypeScript, JavaScript | Tak | Tak | Niepotwierdzone | Tak | Tak | Tak | Tak | Nie | 42,6k |
| CrewAI | Python | Tak | Tak | Niepotwierdzone | Tak | Tak | Tak | Tak | Niepotwierdzone | 59,3k |
| LlamaIndex | Python, TypeScript | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Niepotwierdzone | Niepotwierdzone | 52,4k |
| Pydantic AI | Python | Tak | Tak | Niepotwierdzone | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | 20,3k |
| Mastra | TypeScript | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | 28,5k |
| Vercel AI SDK | TypeScript | Tak | Tak | Niepotwierdzone | Tak | Tak | Tak | Niepotwierdzone | Niepotwierdzone | 27,1k |
| smolagents | Python | Tak | Tak | Niepotwierdzone | Tak | Niepotwierdzone | Niepotwierdzone | Niepotwierdzone | Nie | 29,6k |
| Agno | Python | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Niepotwierdzone | 42,4k |
| Strands Agents | Python, TypeScript | Tak | Tak | Niepotwierdzone | Tak | Niepotwierdzone | Tak | Tak | Tak | 8,6k |
| Dify | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Niepotwierdzone | Niepotwierdzone | 157,7k | |
| OpenClaw | TypeScript | Tak | Niepotwierdzone | Niepotwierdzone | Tak | Tak | Niepotwierdzone | Niepotwierdzone | Nie | 391,1k |
Który wybrać
Python, długie uruchomienia odporne na restarty → LangGraph lub Pydantic AI
LangGraph zapisuje checkpointy grafu w Postgres lub SQLite i wznawia działanie po awarii. Pydantic AI integruje się z siedmioma silnikami do trwałych uruchomień, w tym Temporal i DBOS, oraz sprawdza każdy wynik pod kątem zgodności z typem.
TypeScript, jeden stos do wszystkiego → Mastra
Mastra zawiera agentów, workflowy z możliwością wstrzymania i wznowienia, pamięć, scorery oraz serwer MCP w jednym pakiecie. Jeśli potrzebujesz głównie pętli wywołań narzędzi za strumieniowym interfejsem Next.js, lepiej sprawdzi się węższy zakres Vercel AI SDK.
Azure, .NET lub migracja z AutoGen → Microsoft Agent Framework
To oficjalny następca AutoGen i Semantic Kernel, z SDK dla Pythona i C#, workflowami grafowymi z checkpointami oraz wbudowanym OpenTelemetry.
Wiele języków lub Google Cloud → Google ADK
ADK to jedyna opcja w tym zestawieniu z SDK dla Javy i Kotlina obok Pythona, TypeScriptu i Go. Ma też potwierdzone wszystkie osiem funkcji, w tym ewaluacje.
Claude pracujący na rzeczywistych plikach → Claude Agent SDK
Osadza harness Claude Code we własnym programie, wraz z narzędziami do pracy na plikach i w powłoce, uprawnieniami, hookami oraz subagentami. Działa wyłącznie z modelami Claude za pośrednictwem Anthropic, Bedrock, Google Cloud lub Foundry.
Bez kodowania frameworka → Dify albo gotowy asystent OpenClaw
Dify pozwala tworzyć agentów i workflowy w edytorze wizualnym oraz udostępniać je jako API lub serwery MCP. OpenClaw to gotowy asystent, którego hostujesz i z którym rozmawiasz przez aplikacje czatowe — nie platforma do budowania własnych rozwiązań.
Wszystkie frameworki w tabeli
OpenAI Agents SDK
Otwarty SDK Pythona od OpenAI do tworzenia agentów, celowo minimalistyczny i wyposażony w handoffy, guardraile, sesje oraz tracing. Domyślnie korzysta z modeli OpenAI, ale może wywoływać też modele innych dostawców. Trwałe przebiegi zapewnia integracja z Temporal, która osiągnęła status GA w marcu 2026.
OpenAI Agents SDK (JS)
Port SDK OpenAI Agents na TypeScript i JavaScript, z tymi samymi agentami, przekazywaniem sterowania, zatwierdzeniami i śledzeniem. Dodaje agentów głosowych działających w czasie rzeczywistym w przeglądarce przez WebRTC, natomiast integracja z Temporal zapewniająca trwałość jest dostępna tylko w Pythonie.
Claude Agent SDK
SDK Anthropic udostępnia harness stojący za Claude Code — z narzędziami do obsługi plików i powłoki, uprawnieniami, hookami, subagentami i umiejętnościami — w ramach własnego programu w Pythonie lub TypeScript. W odróżnieniu od pozostałych rozwiązań z tej listy obsługuje wyłącznie modele Claude, a jego użycie podlega Warunkom handlowym Anthropic.
Google ADK
Agent Development Kit od Google z SDK dla Python, TypeScript, Go, Java i Kotlin oraz wbudowaną ewaluacją. Priorytetowo obsługuje Gemini, ale pozwala korzystać z innych modeli przez adaptery i wdrażać agentów w Agent Runtime w Google Cloud.
Microsoft Agent Framework
Framework Microsoftu do tworzenia agentów w Pythonie i .NET, opracowany przez zespoły Semantic Kernel i AutoGen. Od kwietnia 2026 jest ogólnie dostępny. Łączy typowane agenty z workflow opartymi na grafach, które zapisują punkty kontrolne, wznawiają działanie i oczekują na udział człowieka. SDK dla Go jest dostępne w publicznej wersji zapoznawczej.
LangGraph
Niskopoziomowa biblioteka LangChain do tworzenia agentów jako jawnych grafów, z punktami kontrolnymi stanu i przerwaniami jako podstawowymi funkcjami. Funkcja create_agent z LangChain v1 działa na jej podstawie i sprawdzi się, gdy wystarczy gotowa pętla.
CrewAI
Framework Pythona do tworzenia zespołów agentów odgrywających przypisane role i delegujących sobie zadania. Ich działaniem sterują zdarzeniowe Flows. Flows zapewniają trwałość stanu i obsługę informacji zwrotnych od człowieka, a CLI umożliwia bezpośrednie wdrożenie w zarządzanej usłudze CrewAI AMP.
LlamaIndex
LlamaIndex łączy narzędzia do analizowania dokumentów i wyszukiwania z opartymi na zdarzeniach Agent Workflows w Pythonie i TypeScript. Workflows mogą wstrzymać działanie, by pobrać dane od człowieka, zachować stan i działać jako serwery MCP lub zostać wdrożone w LlamaCloud.
Pydantic AI
Framework agentów w Pythonie od zespołu Pydantic, oparty na adnotacjach typów, walidowanych ustrukturyzowanych wynikach i wstrzykiwaniu zależności. Wyróżnia się trwałym wykonywaniem z użyciem siedmiu silników — od Temporal po Airflow — i zawiera też Pydantic Evals.
Mastra
Framework TypeScript, który łączy w jednym pakiecie agenty, workflows z obsługą wstrzymywania i wznawiania, pamięć, evals i interfejs Studio. Można go dodać do aplikacji Next.js, Express lub Hono; rdzeń jest objęty licencją Apache-2.0, a katalogi ee/ — licencją enterprise.
Vercel AI SDK
Niezależny od dostawcy zestaw narzędzi TypeScript od Vercel, w którym ToolLoopAgent jest główną klasą agentów od AI SDK 7. Łączy pętle wywołań narzędzi z helperami do strumieniowania UI, a WorkflowAgent dodaje przebiegi, które przetrwają ponowne uruchomienie.
smolagents
Niewielka biblioteka Hugging Face dla Pythona, licząca około tysiąca linii, w której CodeAgent zapisuje swoje działania jako kod Pythona. Kod działa w sandboxach takich jak Modal, E2B lub Docker, a agentów i narzędzia można udostępniać w Hubie.
Agno
Framework i środowisko uruchomieniowe dla Pythona: SDK służy do tworzenia agentów, zespołów i workflow, a AgentOS udostępnia je jako aplikację FastAPI we własnej infrastrukturze. Sesje, pamięć i ślady pozostają w Twojej bazie danych, a hostowany interfejs Control Plane łączy się z przeglądarki.
Strands Agents
SDK AWS dla Pythona i TypeScriptu, w którym model steruje pętlą, a agent działa we własnym procesie — bez control plane. Domyślnym dostawcą jest Amazon Bedrock, a ścieżką wdrożenia — Bedrock AgentCore Runtime.
Dify
Platforma do samodzielnego hostowania, która pozwala tworzyć agentów i workflowy LLM w edytorze wizualnym, bez pisania kodu dla frameworka. Od wersji v1.6.0 obsługuje MCP w obu kierunkach, dzięki czemu aplikacja może wywoływać narzędzia MCP i być publikowana jako serwer MCP.
OpenClaw
Gotowy do użycia asystent AI, który możesz hostować samodzielnie i obsługiwać przez WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage i inne usługi. To nie jest framework do budowania własnego agenta. Z założenia usługa nie działa jako pośrednik.
Pytania o frameworki dla agentów
Jaki jest najlepszy framework AI dla agentów w 2026 roku?
Nie ma jednego zwycięzcy: wybór zależy od używanego języka, chmury i długości uruchomień. Google ADK i Mastra to jedyne pozycje w naszej tabeli, dla których potwierdziliśmy wszystkie osiem funkcji. W przypadku Pydantic AI, LangGraph i CrewAI nie potwierdziliśmy tylko jednej lub dwóch, więc najpierw filtruj według języka, a potem porównuj pozostałe opcje.
Które frameworki dla agentów obsługują MCP?
Wszystkie 14 opisanych tu frameworków do programowania oraz Dify mogą wywoływać narzędzia na serwerach MCP. Mniej z nich umożliwia udostępnienie własnego agenta jako serwera MCP: Google ADK (to_mcp_server()), LlamaIndex (workflow_as_mcp), Mastra (MCPServer), Agno (przez AgentOS) i Dify. W dokumentacji OpenClaw nie udało nam się potwierdzić obsługi MCP.
Czy AutoGen jest przestarzały?
AutoGen jest w trybie utrzymania, a jego ostatnie wydanie to python-v0.7.5 z September 2025. Microsoft Agent Framework 1.0, ogólnie dostępny od 3 April 2026, jest oficjalnym następcą zarówno AutoGen, jak i Semantic Kernel. Semantic Kernel v1 nadal będzie otrzymywać krytyczne poprawki przez co najmniej rok od tej daty.
Czy OpenAI Agent Builder jest zamykany?
Tak. 3 June 2026 OpenAI ogłosiło stopniowe wycofywanie Agent Builder i produktu Evals; oba zostaną zamknięte 30 November 2026. ChatKit pozostaje dostępny, ale jego backend trzeba uruchamiać samodzielnie, na przykład za pomocą Agents SDK. Open-source’owy Agents SDK to osobna biblioteka, która nadal jest rozwijana i otrzymuje nowe wydania; wersja 0.22.3 ukazała się 17 September 2026.
Które frameworki agentów obsługują trwałe wykonywanie?
LangGraph (checkpointery), Pydantic AI (siedem silników, od Temporal po Airflow), Microsoft Agent Framework (Durable Extension), Python OpenAI Agents SDK (Temporal) i Vercel AI SDK (WorkflowAgent) opisują tę funkcję w dokumentacji. Mastra i Dify mogą wstrzymać workflow i wznowić go później. W przypadku Claude Agent SDK, Strands Agents i OpenAI JS SDK znaleźliśmy sesje, które można wznowić, ale nie trwały silnik.
Co oznacza znak zapytania w tabeli?
Oznacza, że 1 October 2026 nie udało nam się potwierdzić tej funkcji w oficjalnej dokumentacji, a nie że jej brakuje. Puste kółko oznacza, że biblioteka nie ma wbudowanej obsługi, nawet jeśli zapewnia ją osobny produkt, tak jak LangSmith w przypadku ewaluacji LangGraph.