Framework · LlamaIndex
LlamaIndex w skrócie
LlamaIndex łączy narzędzia do analizowania dokumentów i wyszukiwania z opartymi na zdarzeniach Agent Workflows w Pythonie i TypeScript. Workflows mogą wstrzymać działanie, by pobrać dane od człowieka, zachować stan i działać jako serwery MCP lub zostać wdrożone w LlamaCloud.
Najlepszy do: Agenty pracujące głównie z dokumentami, które przed podjęciem działania analizują je, wyodrębniają z nich informacje i przeszukują je.
Najważniejsze informacje
- Opiekun
- LlamaIndex
- Języki
- Python, TypeScript
- Licencja
- MIT
- Najnowsza wersja
llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0· 25 września 2026- Repozytorium
- run-llama/llama_index
- Opcja hostowana
- LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)
Quickstart
Zainstaluj pakiet, skonfiguruj dane uwierzytelniające, a następnie uruchom najprostszego agenta z oficjalnej dokumentacji. Użyte identyfikatory modeli pochodzą z dokumentacji; dostęp do nich może nie być włączony na Twoim koncie.
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI
# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
"""Useful for multiplying two numbers."""
return a * b
# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
tools=[multiply],
llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)
async def main():
# Run the agent
response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
print(str(response))
# Run the agent
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())Funkcje
| Dowolny model | Tak | FunctionAgent dla modeli obsługujących wywoływanie funkcji; ReActAgent dla pozostałych |
|---|---|---|
| Klient MCP | Tak | get_tools_from_mcp_url w llama-index-tools-mcp |
| Serwer MCP | Tak | workflow_as_mcp udostępnia workflow przez FastMCP |
| Wielu agentów | Tak | AgentWorkflow koordynuje pracę wielu agentów |
| Trwałe uruchomienia | Tak | Workflows zachowują stan po podłączeniu backendu koordynacyjnego |
| Zatwierdzanie przez człowieka | Tak | InputRequiredEvent i HumanResponseEvent wstrzymują workflow |
| Śledzenie | Niepotwierdzone | |
| Ewaluacje | Niepotwierdzone |
Najnowsze zmiany
- Repozytorium workflows zmieniło nazwę na run-llama/llama-agents (LlamaAgents); pakiet PyPI nadal nazywa się llama-index-workflows.
- llamactl obsługuje teraz serwowanie i wdrażanie workflows.