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言語:日本語
Framework · LlamaIndex

LlamaIndex の概要

LlamaIndexは、ドキュメントの解析・検索ツールと、PythonおよびTypeScriptで使えるイベント駆動型のAgent Workflowsを組み合わせています。Workflowsは人間からの入力を待つために一時停止したり、状態を永続化したりできます。また、MCPサーバーとして公開するか、LlamaCloudにデプロイできます。

おすすめの用途: 実行前にドキュメントの解析、情報抽出、検索を行う、ドキュメント中心のエージェント。

基本情報

メンテナー
LlamaIndex
言語
Python, TypeScript
ライセンス
MIT
最新バージョン
llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0 · 2026年9月25日
リポジトリ
run-llama/llama_index · 52,380 スター
ホスティング विकल्प
LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)
llamactlでデプロイすると、ワークフローはapi.cloud.llamaindex.aiから提供されます。

クイックスタート

パッケージをインストールして認証情報を設定し、公式ドキュメントにある最小構成のエージェントを実行します。モデル ID はドキュメントで使われているものです。アカウントで有効になっていない場合があります。

インストール
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)

OPENAI_API_KEY が必要

Python
import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

クイックスタートの参照元

機能

任意のモデルはい関数呼び出しに対応するモデルにはFunctionAgent、それ以外のモデルにはReActAgent
MCPクライアントはいllama-index-tools-mcpのget_tools_from_mcp_url
MCPサーバーはいworkflow_as_mcpでワークフローをFastMCP経由で公開
マルチエージェントはいAgentWorkflowで複数のエージェントを調整
耐久性のある実行はい調整用バックエンドを接続すると、Workflowsの状態が永続化されます
人による承認はいInputRequiredEventとHumanResponseEventでワークフローを一時停止
トレーシング未確認
Evals未確認

最近の変更

  • workflowsリポジトリはrun-llama/llama-agents(LlamaAgents)に改称されました。PyPIパッケージ名は引き続きllama-index-workflowsです。
  • llamactlでワークフローを提供・デプロイできるようになりました。

同じ言語の代替ツール

参照元

  1. developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/
  2. developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/
  3. developers.llamaindex.ai/python/examples/agent/agent_workflow_basic/
  4. developers.llamaindex.ai/python/examples/tools/mcp/
  5. developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/
  6. developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/
  7. github.com/run-llama/llama-agents
  8. pypi.org/pypi/llama-index/json
  9. api.github.com/repos/run-llama/llama_index