LlamaIndex im Überblick

LlamaIndex kombiniert Tools zum Parsen und Abrufen von Dokumenten mit ereignisgesteuerten Agent Workflows in Python und TypeScript. Workflows können für menschliche Eingaben angehalten, ihr Status kann persistiert und sie können als MCP-Server bereitgestellt oder auf LlamaCloud deployed werden.

Ideal für: Agenten mit vielen Dokumenten und Fokus auf Retrieval, die Inhalte parsen, extrahieren und durchsuchen, bevor sie handeln.

Wichtige Fakten

Maintainer

LlamaIndex

Sprachen

Python, TypeScript

Lizenz

MIT

Neueste Version

llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0 · 25. September 2026

Repository

run-llama/llama_index · 52.380 Sterne

Gehostete Option

LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)

Deployen Sie mit llamactl; anschließend werden Workflows über api.cloud.llamaindex.ai bereitgestellt.

Schnellstart

Installieren Sie das Paket, richten Sie die Zugangsdaten ein und starten Sie dann den einfachsten Agent aus der offiziellen Dokumentation. Die Modell-IDs entsprechen denen in der Dokumentation und sind möglicherweise nicht für Ihr Konto freigeschaltet.

pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)

Benötigt OPENAI_API_KEY

import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Quelle des Schnellstarts

Funktionen

Aktuelle Änderungen

• Das Workflows-Repository wurde in run-llama/llama-agents (LlamaAgents) umbenannt; das PyPI-Paket heißt weiterhin llama-index-workflows.
• llamactl stellt Workflows jetzt bereit und deployt sie.

Alternativen in derselben Sprache