نظرة عامة على LlamaIndex

يجمع LlamaIndex بين أدوات تحليل المستندات واسترجاعها وسير عمل الوكلاء المعتمد على الأحداث في Python وTypeScript. ويمكن لسير العمل التوقف لانتظار إدخال بشري وحفظ الحالة، كما يمكن تقديمه كخادم MCP أو نشره على LlamaCloud.

الأنسب لـ: وكلاء يركّزون على استرجاع المعلومات من المستندات، ويحلّلونها ويستخرجون منها المعلومات ويبحثون فيها قبل تنفيذ المهام.

معلومات أساسية

الجهة المسؤولة عن الصيانة

LlamaIndex

اللغات

Python, TypeScript

الترخيص

MIT

أحدث إصدار

llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0 · 25 سبتمبر 2026

المستودع

run-llama/llama_index · 52,380 نجمة

خيار الاستضافة

LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)

انشر باستخدام llamactl؛ ثم يُقدَّم سير العمل من api.cloud.llamaindex.ai.

البدء السريع

ثبّت الحزمة، واضبط بيانات الاعتماد، ثم شغّل أبسط وكيل وفقًا للوثائق الرسمية. معرّفات النماذج هي المعتمدة في الوثائق، وقد لا تكون مفعّلة في حسابك.

pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)

يتطلب OPENAI_API_KEY

import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

مصدر البدء السريع

الميزات

التغييرات الأخيرة

• أُعيدت تسمية مستودع workflows إلى run-llama/llama-agents (LlamaAgents)؛ وما تزال حزمة PyPI تحمل الاسم llama-index-workflows.
• أصبح llamactl يقدّم سير العمل وينشره.

بدائل باللغة نفسها