Framework · LlamaIndex
LlamaIndex em resumo
LlamaIndex combina ferramentas de análise e recuperação de documentos com Agent Workflows orientados a eventos em Python e TypeScript. Workflows podem pausar para receber informações de uma pessoa, persistir o estado e ser disponibilizados como servidores MCP ou implantados no LlamaCloud.
Ideal para: Agents focados em recuperação e com muitos documentos, que analisam, extraem e pesquisam antes de agir.
Principais informações
- Responsável pela manutenção
- LlamaIndex
- Linguagens
- Python, TypeScript
- Licença
- MIT
- Versão mais recente
llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0· 25 de setembro de 2026- Repositório
- run-llama/llama_index
- Opção hospedada
- LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)
Início rápido
Instale o pacote, configure as credenciais e execute o agente mais simples da documentação oficial. Os IDs dos modelos são os usados na documentação e talvez não estejam habilitados na sua conta.
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI
# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
"""Useful for multiplying two numbers."""
return a * b
# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
tools=[multiply],
llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)
async def main():
# Run the agent
response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
print(str(response))
# Run the agent
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())Recursos
| Qualquer modelo | Sim | FunctionAgent para modelos com chamada de funções; ReActAgent para os demais |
|---|---|---|
| Cliente MCP | Sim | get_tools_from_mcp_url em llama-index-tools-mcp |
| Servidor MCP | Sim | workflow_as_mcp disponibiliza um workflow via FastMCP |
| Multiagente | Sim | AgentWorkflow coordena vários agents |
| Execuções duráveis | Sim | Workflows persistem o estado quando um backend de coordenação está conectado |
| Aprovação humana | Sim | InputRequiredEvent e HumanResponseEvent pausam um workflow |
| Rastreamento | Não confirmado | |
| Avaliações | Não confirmado |
Mudanças recentes
- O repositório workflows passou a se chamar run-llama/llama-agents (LlamaAgents); o pacote PyPI continua sendo llama-index-workflows.
- llamactl agora disponibiliza e faz o deploy de workflows.