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Framework · LlamaIndex

LlamaIndex em resumo

LlamaIndex combina ferramentas de análise e recuperação de documentos com Agent Workflows orientados a eventos em Python e TypeScript. Workflows podem pausar para receber informações de uma pessoa, persistir o estado e ser disponibilizados como servidores MCP ou implantados no LlamaCloud.

Ideal para: Agents focados em recuperação e com muitos documentos, que analisam, extraem e pesquisam antes de agir.

Principais informações

Responsável pela manutenção
LlamaIndex
Linguagens
Python, TypeScript
Licença
MIT
Versão mais recente
llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0 · 25 de setembro de 2026
Repositório
run-llama/llama_index · 52.380 estrelas
Opção hospedada
LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)
Faça o deploy com llamactl; depois, os workflows são disponibilizados em api.cloud.llamaindex.ai.

Início rápido

Instale o pacote, configure as credenciais e execute o agente mais simples da documentação oficial. Os IDs dos modelos são os usados na documentação e talvez não estejam habilitados na sua conta.

Instalar
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)

Requer OPENAI_API_KEY

Python
import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Fonte do início rápido

Recursos

Qualquer modeloSimFunctionAgent para modelos com chamada de funções; ReActAgent para os demais
Cliente MCPSimget_tools_from_mcp_url em llama-index-tools-mcp
Servidor MCPSimworkflow_as_mcp disponibiliza um workflow via FastMCP
MultiagenteSimAgentWorkflow coordena vários agents
Execuções duráveisSimWorkflows persistem o estado quando um backend de coordenação está conectado
Aprovação humanaSimInputRequiredEvent e HumanResponseEvent pausam um workflow
RastreamentoNão confirmado
AvaliaçõesNão confirmado

Mudanças recentes

  • O repositório workflows passou a se chamar run-llama/llama-agents (LlamaAgents); o pacote PyPI continua sendo llama-index-workflows.
  • llamactl agora disponibiliza e faz o deploy de workflows.

Alternativas na mesma linguagem

Fontes

  1. developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/
  2. developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/
  3. developers.llamaindex.ai/python/examples/agent/agent_workflow_basic/
  4. developers.llamaindex.ai/python/examples/tools/mcp/
  5. developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/
  6. developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/
  7. github.com/run-llama/llama-agents
  8. pypi.org/pypi/llama-index/json
  9. api.github.com/repos/run-llama/llama_index

Referência independente para quem cria agentes de IA. Não temos vínculo com nenhum dos fornecedores mencionados aqui.

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