dotsagent.io
Язык:Русский
Фреймворк · LlamaIndex

LlamaIndex вкратце

LlamaIndex объединяет инструменты для разбора документов и поиска с событийными Agent Workflows на Python и TypeScript. Workflows могут приостанавливаться для получения ввода от человека, сохранять состояние, работать как MCP-серверы или развертываться в LlamaCloud.

Лучше всего подходит для: Агенты для работы с документами, ориентированные на поиск: сначала разбирают, извлекают и ищут данные, а затем действуют.

Основные сведения

Сопровождающая сторона
LlamaIndex
Языки
Python, TypeScript
Лицензия
MIT
Последняя версия
llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0 · 25 сентября 2026 г.
Репозиторий
run-llama/llama_index · Звёзд: 52 380
Вариант с хостингом
LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)
Развертывайте с помощью llamactl; после этого workflows будут доступны через api.cloud.llamaindex.ai.

Быстрый запуск

Установите пакет, настройте учётные данные, затем запустите простейшего агента по официальной документации. Здесь используются ID моделей из документации; возможно, в вашем аккаунте они недоступны.

Установить
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)

Требуется OPENAI_API_KEY

Python
import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Источник инструкции по быстрому запуску

Возможности

Любая модельДаFunctionAgent для моделей с вызовом функций; ReActAgent для остальных
MCP-клиентДаget_tools_from_mcp_url из llama-index-tools-mcp
MCP-серверДаworkflow_as_mcp предоставляет доступ к workflow через FastMCP
МультиагентностьДаAgentWorkflow координирует работу нескольких агентов
Устойчивые запускиДаWorkflows сохраняют состояние после подключения координационного backend
Подтверждение человекомДаInputRequiredEvent и HumanResponseEvent приостанавливают workflow
ТрассировкаНе подтверждено
EvalsНе подтверждено

Последние изменения

  • Репозиторий workflows переименован в run-llama/llama-agents (LlamaAgents); пакет PyPI по-прежнему называется llama-index-workflows.
  • Теперь llamactl позволяет запускать и развертывать workflows.

Альтернативы на том же языке

Источники

  1. developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/
  2. developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/
  3. developers.llamaindex.ai/python/examples/agent/agent_workflow_basic/
  4. developers.llamaindex.ai/python/examples/tools/mcp/
  5. developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/
  6. developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/
  7. github.com/run-llama/llama-agents
  8. pypi.org/pypi/llama-index/json
  9. api.github.com/repos/run-llama/llama_index