LlamaIndex hakkında kısa bilgiler

LlamaIndex, belge ayrıştırma ve erişim araçlarını Python ve TypeScript'teki olay güdümlü Agent Workflows ile bir araya getirir. Workflows insan girdisi beklemek üzere duraklayabilir, durumu kalıcı olarak saklayabilir ve MCP sunucuları olarak sunulabilir ya da LlamaCloud'a deploy edilebilir.

En uygun kullanım: Eyleme geçmeden önce belgeleri ayrıştıran, bilgi çıkaran ve arayan; belge ağırlıklı, erişim odaklı ajanlar.

Temel bilgiler

Bakımını yapan

LlamaIndex

Diller

Python, TypeScript

Lisans

MIT

En son sürüm

llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0 · 25 Eylül 2026

Repository

run-llama/llama_index · 52.380 yıldız

Barındırılan seçenek

LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)

llamactl ile deploy edin; workflow'lar daha sonra api.cloud.llamaindex.ai üzerinden sunulur.

Hızlı başlangıç

Paketi yükleyin, kimlik bilgilerini ayarlayın ve ardından resmî dokümanlardaki en basit agent'ı çalıştırın. Model ID'leri dokümanlarda kullanılanlardır ve hesabınızda etkin olmayabilir.

pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)

OPENAI_API_KEY gerekir

import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Hızlı başlangıç kaynağı

Özellikler

Son değişiklikler

• workflows deposunun adı run-llama/llama-agents (LlamaAgents) olarak değiştirildi; PyPI paketi hâlâ llama-index-workflows.
• llamactl artık workflow'ları sunup deploy ediyor.

Aynı dildeki alternatifler