LlamaIndex in breve

LlamaIndex abbina gli strumenti per l'analisi e il recupero dei documenti ad Agent Workflows basati sugli eventi, in Python e TypeScript. I workflow possono sospendersi in attesa dell'input umano, rendere persistente lo stato ed essere esposti come server MCP o distribuiti su LlamaCloud.

Ideale per: Agenti incentrati sul recupero e su grandi quantità di documenti, che analizzano, estraggono e cercano informazioni prima di agire.

Informazioni principali

Responsabile

LlamaIndex

Linguaggi

Python, TypeScript

Licenza

MIT

Ultima versione

llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0 · 25 settembre 2026

Repository

run-llama/llama_index · 52.380 stelle

Opzione hosted

LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)

Esegui il deploy con llamactl; i workflow saranno quindi disponibili da api.cloud.llamaindex.ai.

Guida rapida

Installa il pacchetto, configura le credenziali, quindi esegui l'agente più semplice indicato nella documentazione ufficiale. Gli ID dei modelli sono quelli usati nella documentazione e potrebbero non essere abilitati per il tuo account.

pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)

Richiede OPENAI_API_KEY

import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Fonte della guida rapida

Funzionalità

Modifiche recenti

• Il repository workflows è stato rinominato run-llama/llama-agents (LlamaAgents); il pacchetto PyPI si chiama ancora llama-index-workflows.
• llamactl ora consente di servire e distribuire i workflow.

Alternative nello stesso linguaggio