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Idioma:Español
Framework · LlamaIndex

LlamaIndex de un vistazo

LlamaIndex combina sus herramientas de análisis y recuperación de documentos con Agent Workflows basados en eventos, en Python y TypeScript. Los Workflows pueden pausarse para solicitar la intervención de una persona, persistir el estado y ofrecerse como servidores MCP o desplegarse en LlamaCloud.

Ideal para: Agentes centrados en documentos y recuperación que analizan, extraen y buscan información antes de actuar.

Datos clave

Mantenedor
LlamaIndex
Lenguajes
Python, TypeScript
Licencia
MIT
Última versión
llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0 · 25 de septiembre de 2026
Repositorio
run-llama/llama_index · 52.380 estrellas
Opción alojada
LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)
Despliega con llamactl; los workflows se sirven desde api.cloud.llamaindex.ai.

Inicio rápido

Instala el paquete, configura las credenciales y ejecuta el agente más sencillo de la documentación oficial. Los ID de modelo son los que usa la documentación y puede que no estén habilitados en tu cuenta.

Instalar
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)

Requiere OPENAI_API_KEY

Python
import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Fuente de la guía de inicio rápido

Funciones

Cualquier modeloSíFunctionAgent para modelos con llamadas a funciones; ReActAgent para los demás
Cliente MCPSíget_tools_from_mcp_url en llama-index-tools-mcp
Servidor MCPSíworkflow_as_mcp ofrece un workflow mediante FastMCP
MultiagenteSíAgentWorkflow coordina varios agentes
Ejecuciones duraderasSíLos Workflows persisten el estado cuando se conecta un backend de coordinación
Aprobación humanaSíInputRequiredEvent y HumanResponseEvent pausan un workflow
TrazasSin confirmar
EvaluacionesSin confirmar

Cambios recientes

  • El repositorio workflows pasó a llamarse run-llama/llama-agents (LlamaAgents); el paquete de PyPI sigue llamándose llama-index-workflows.
  • llamactl ahora sirve y despliega workflows.

Alternativas en el mismo lenguaje

Fuentes

  1. developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/
  2. developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/
  3. developers.llamaindex.ai/python/examples/agent/agent_workflow_basic/
  4. developers.llamaindex.ai/python/examples/tools/mcp/
  5. developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/
  6. developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/
  7. github.com/run-llama/llama-agents
  8. pypi.org/pypi/llama-index/json
  9. api.github.com/repos/run-llama/llama_index