Настройка Brave Search
Собственный сервер Brave для поиска в интернете, новостях, изображениях, видео и местных результатах через Brave Search API.
- Издатель
- Brave Официальный
- Локальный запуск
npx -y @brave/brave-search-mcp-server --transport stdio- Транспорты
- stdio, streamable-http
- Аутентификация
- Ключ Brave Search API в BRAVE_API_KEY.
- Окружение
BRAVE_API_KEY- Доступ к данным
- Только чтение.
- Лицензия
- MIT
- Исходный код
- github.com/brave/brave-search-mcp-server
- Статус
- Активен
Установка
Этот сервер запускается на вашем компьютере как дочерний процесс клиента. Вам понадобится среда выполнения, необходимая для его команды: например, Node.js для npx, uv для uvx или Docker. Также могут потребоваться переменные, перечисленные в разделе Environment.
Claude Code
claude mcp add --scope project --env BRAVE_API_KEY='<BRAVE_API_KEY>' brave-search -- npx -y @brave/brave-search-mcp-server --transport stdio
Cursor
{
"mcpServers": {
"brave-search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@brave/brave-search-mcp-server",
"--transport",
"stdio"
],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "${env:BRAVE_API_KEY}"
}
}
}
}
Codex
[mcp_servers.brave-search]
command = "npx"
args = ["-y", "@brave/brave-search-mcp-server", "--transport", "stdio"]
env_vars = ["BRAVE_API_KEY"]
Конфигурация для других клиентов →
Другие серверы в категории «поиск и документация»
Fetch
Загружает веб-страницу и преобразует её в Markdown, чтобы модель могла прочитать её. Входит в эталонный набор проекта MCP.
AWS Knowledge
Размещённый на AWS поиск по документации AWS, публикациям в блоге, новостям What's New и информации о доступности в регионах.
Microsoft Learn
Поиск и получение официальной документации Microsoft и Azure, а также примеров кода.
Exa
Нейросетевой поиск в интернете, содержимого страниц и контекста кода для агентов. Размещён на Exa или запускается локально с API key.
Tavily
Поиск, извлечение данных, обход и картографирование сайтов через API поиска Tavily для агентов. Размещённый сервис или локальный запуск.
Firecrawl
Сбор, обход и поиск по сайтам, а также извлечение структурированных данных в формате Markdown или JSON.