Поиск и документация · MCP Steering Group

Настройка Fetch

Загружает веб-страницу и преобразует её в Markdown, чтобы модель могла прочитать её. Входит в эталонный набор проекта MCP.

Издатель: MCP Steering Group Официальный
Локальный запуск: uvx mcp-server-fetch
Транспорты: stdio
Аутентификация: Не требуется.
Доступ к данным: Отправляет исходящие HTTP GET-запросы, в том числе на адреса во внутренней сети.
Лицензия: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
Исходный код: github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch
Статус: Активен

Установка

Этот сервер запускается на вашем компьютере как дочерний процесс клиента. Вам понадобится среда выполнения, необходимая для его команды: например, Node.js для npx, uv для uvx или Docker. Также могут потребоваться переменные, перечисленные в разделе Environment.

Claude Code

shell

claude mcp add --scope project fetch -- uvx mcp-server-fetch

Cursor

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}

Codex

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.fetch]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-fetch"]

Конфигурация для других клиентов →

Сервер может обращаться к адресам во внутренней сети. Не запускайте его на машине, у которой есть доступ к сервисам, которые вы не стали бы открывать модели.

Другие серверы в категории «поиск и документация»

AWS

AWS Knowledge

Размещённый на AWS поиск по документации AWS, публикациям в блоге, новостям What's New и информации о доступности в регионах.

Microsoft

Microsoft Learn

Поиск и получение официальной документации Microsoft и Azure, а также примеров кода.

Brave

Brave Search

Собственный сервер Brave для поиска в интернете, новостях, изображениях, видео и местных результатах через Brave Search API.

Exa

Нейросетевой поиск в интернете, содержимого страниц и контекста кода для агентов. Размещён на Exa или запускается локально с API key.

Tavily

Поиск, извлечение данных, обход и картографирование сайтов через API поиска Tavily для агентов. Размещённый сервис или локальный запуск.

Firecrawl

Сбор, обход и поиск по сайтам, а также извлечение структурированных данных в формате Markdown или JSON.

Источники

github.com/modelcontextprotocol/servers