ภาพรวม Pydantic AI

เฟรมเวิร์กเอเจนต์ Python จากทีม Pydantic ที่ออกแบบโดยใช้ type hints, structured output ที่ผ่านการตรวจสอบ และ dependency injection เป็นหลัก จุดเด่นคือรองรับการรันงานต่อเนื่องบนเอนจิน 7 แบบ ตั้งแต่ Temporal ไปจนถึง Airflow และมาพร้อม Pydantic Evals

เหมาะสำหรับ: เอเจนต์ Python แบบ type-safe ที่ต้องตรวจสอบความถูกต้องของ output ได้ พร้อมให้เลือกเอนจินสำหรับการรันงานต่อเนื่อง

ข้อมูลสำคัญ

ผู้ดูแล

Pydantic

ภาษา

Python

ไลเซนส์

MIT

เวอร์ชันล่าสุด

2.52.0 · 30 กันยายน 2569

Repository

pydantic/pydantic-ai · 20,308 ดาว

ตัวเลือกแบบโฮสต์

ไม่มี

Quickstart

ติดตั้งแพ็กเกจ ตั้งค่าข้อมูลรับรอง แล้วเรียกใช้ agent ตัวอย่างที่เล็กที่สุดจากเอกสารทางการ Model ID เป็นค่าที่เอกสารใช้ และอาจยังไม่ได้เปิดใช้งานในบัญชีของคุณ

pip install pydantic-ai

ต้องใช้ OPENAI_API_KEY (or use Agent('test') offline)

from typing import Literal

from pydantic import BaseModel, Field

from pydantic_ai import Agent, RunContext

class Sentiment(BaseModel):
    label: Literal['positive', 'negative', 'neutral']
    score: float = Field(ge=-1, le=1)

agent = Agent('openai:gpt-6-sol', output_type=Sentiment)

@agent.tool
def recent_reviews(ctx: RunContext, product: str) -> list[str]:
    """Fetch recent review snippets for a product."""
    return ['The new release fixed everything I complained about!']

result = agent.run_sync('How are people feeling about the Extract app?')
print(result.output)
#> label='positive' score=0.9

แหล่งข้อมูล Quickstart

ฟีเจอร์

การเปลี่ยนแปลงล่าสุด

• เปลี่ยนมาใช้เวอร์ชันสาย 2.x ส่วน 1.x ยังได้รับอัปเดตเพื่อบำรุงรักษา เช่น v1.107.7 เมื่อ 30 September 2026
• แพ็กเกจใหม่ pydantic-ai-harness เพิ่ม Coder, Researcher และ SubAgents
• เพิ่มเสียงแบบเรียลไทม์ การสร้างภาพ และ embeddings
• ย้ายเอกสารไปที่ pydantic.dev/docs/ai/

ทางเลือกในภาษาเดียวกัน