OpenClaw auf einem Raspberry Pi ausführen
Ein Raspberry Pi eignet sich als leiser, ständig eingeschalteter OpenClaw-Host, solange die Modelle anderswo laufen.
Diese Anleitung setzt voraus, dass die Modelle über eine Cloud-API laufen. Selbst das kleinste lokale llama.cpp-Setup benötigt etwa 8 GiB Arbeitsspeicher.
Board und Betriebssystem auswählen
Laut Dokumentation ist der Pi 5 die beste Wahl. Ein Pi 4 mit 4 GB bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis. Du benötigst ein 64-Bit-Betriebssystem und mindestens 1 GB RAM. Empfohlen werden mindestens 2 GB sowie eine USB-SSD.
Installer ausführen
Das ist dasselbe Skript wie auf jedem anderen Linux-Host. Es installiert Node 24 LTS und die openclaw-CLI und startet anschließend das Onboarding. Prüfe vor dem Start, ob auf dem Pi ein 64-Bit-Betriebssystem läuft.
shell curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashOnboarding durchführen und Dienst installieren
Wenn Sie den Assistenten übersprungen haben, führen Sie ihn jetzt aus. Er schreibt die Konfiguration und das Gateway-Token. Mit --install-daemon richten Sie den systemd-Benutzerdienst ein, sodass das Gateway im Hintergrund läuft.
shell openclaw onboard --install-daemonPrivat und ressourcenschonend betreiben
Lassen Sie gateway.bind auf loopback, auch im Heimnetzwerk, und rufen Sie das Dashboard über einen SSH-Tunnel oder Tailscale auf. Richten Sie den Agent auf einen Cloud-Anbieter oder einen Modellserver auf einem leistungsfähigeren Rechner aus, statt Modelle auf dem Pi auszuführen. Speichern Sie OpenClaw wie in der Dokumentation empfohlen auf einer USB-SSD.