Modelle mit OpenClaw verbinden
Hinterlegen Sie einen API-Key für einen Cloud-Anbieter und wählen Sie das Standardmodell aus, oder richten Sie OpenClaw auf einen lokalen Server wie LM Studio oder vLLM aus.
Cloud-Anbieter sind offizielle Provider-Plugins, die ihre Keys aus Umgebungsvariablen lesen. Zusätzlich zu den hier genannten werden etwa 30 weitere Anbieter unterstützt.
Provider-Key festlegen
Exportieren Sie den Key Ihres Anbieters und listen Sie anschließend die Modelle auf, auf die OpenClaw damit zugreifen kann. Dasselbe Vorgehen funktioniert mit OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, XAI_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, GROQ_API_KEY und DEEPSEEK_API_KEY.
shell export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... openclaw models listStandardmodell auswählen
Kopieren Sie eine Modell-ID aus der Liste im Format provider/model und legen Sie sie als Standard fest.
shell openclaw models set <provider/model>LM Studio lokal verwenden
Starten Sie den lokalen LM-Studio-Server und fügen Sie ihn anschließend in openclaw.json unter models.providers.<id> hinzu. Verwenden Sie dazu diese baseUrl und setzen Sie api auf openai-responses. Ein Platzhalter für apiKey, etwa ollama-local, wird akzeptiert.
Einstellungen Base URL: http://127.0.0.1:1234/v1 API: openai-responsesvLLM, SGLang oder MLX verwenden
Diese Server verwenden standardmäßig Port 8000 und benötigen api mit dem Wert openai-completions. Registrieren Sie sie auf dieselbe Weise unter models.providers.<id>. Ollama hat einen eigenen Provider; llama.cpp ist als Plugin mit einem verwalteten lokalen Server verfügbar.
Einstellungen Base URL: http://127.0.0.1:8000/v1 API: openai-completions
Lokale Modelle benötigen deutlich mehr Arbeitsspeicher als das Gateway. Schon das kleinste llama.cpp-Rezept braucht etwa 8 GiB. Prüfen Sie daher den Host, bevor Sie von einer Cloud-API wechseln.