Ikonekta ang mga model sa OpenClaw
Bigyan ang OpenClaw ng API key para sa cloud provider at piliin ang default model, o ituro ito sa local server gaya ng LM Studio o vLLM.
Mga opisyal na provider plugin ang mga cloud provider; binabasa nila ang mga key mula sa environment variable. Bukod sa mga binanggit dito, sinusuportahan pa ang humigit-kumulang 30 provider.
Magtakda ng provider key
I-export ang key para sa provider mo, saka ilista ang mga model na maaabot ng OpenClaw gamit ito. Pareho ang paraang ito para sa OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, XAI_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, GROQ_API_KEY at DEEPSEEK_API_KEY.
shell export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... openclaw models listPiliin ang default model
Kopyahin ang model ID mula sa listahan, na nasa format na provider/model, at itakda ito bilang default.
shell openclaw models set <provider/model>Gamitin ang LM Studio nang lokal
Simulan ang local server ng LM Studio, saka idagdag ito sa openclaw.json sa ilalim ng models.providers.<id> gamit ang baseUrl na ito at itakda ang api sa openai-responses. Tinatanggap ang placeholder na apiKey gaya ng ollama-local.
Mga setting Base URL: http://127.0.0.1:1234/v1 API: openai-responsesGamitin ang vLLM, SGLang o MLX
Karaniwang gumagamit ang mga server na ito ng port 8000 at kailangang itakda ang api sa openai-completions. Irehistro ang mga ito sa ilalim ng models.providers.<id> sa parehong paraan. May sarili itong provider ang Ollama, at available ang llama.cpp bilang plugin na may pinamamahalaang local server.
Mga setting Base URL: http://127.0.0.1:8000/v1 API: openai-completions
Mas maraming memory ang kailangan ng mga local model kaysa sa gateway. Humigit-kumulang 8 GiB pa lang ang kailangan ng pinakasimpleng llama.cpp recipe, kaya tiyaking sapat ang kapasidad ng host bago lumipat mula sa cloud API.