Połącz modele z OpenClaw
Podaj OpenClaw klucz API dostawcy chmurowego i wybierz domyślny model albo wskaż lokalny serwer, taki jak LM Studio lub vLLM.
Dostawcy chmurowi to oficjalne wtyczki dostawców, które odczytują klucze ze zmiennych środowiskowych. Oprócz wymienionych tutaj obsługiwanych jest około 30 innych dostawców.
Ustaw klucz dostawcy
Ustaw klucz dostawcy, a następnie wyświetl modele, z których OpenClaw może korzystać. Ten sam sposób działa z OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, XAI_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, GROQ_API_KEY i DEEPSEEK_API_KEY.
shell export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... openclaw models listWybierz domyślny model
Skopiuj z listy identyfikator modelu w formacie provider/model i ustaw go jako domyślny.
shell openclaw models set <provider/model>Używaj lokalnie LM Studio
Uruchom lokalny serwer LM Studio, a następnie dodaj go w openclaw.json w sekcji models.providers.<id>, używając tego baseUrl i ustawiając api na openai-responses. Akceptowany jest zastępczy apiKey, na przykład ollama-local.
Ustawienia Base URL: http://127.0.0.1:1234/v1 API: openai-responsesUżywaj vLLM, SGLang lub MLX
Te serwery domyślnie używają portu 8000 i wymagają ustawienia api na openai-completions. Zarejestruj je w models.providers.<id> w ten sam sposób. Ollama ma własnego dostawcę, a llama.cpp jest dostępny jako wtyczka z zarządzanym serwerem lokalnym.
Ustawienia Base URL: http://127.0.0.1:8000/v1 API: openai-completions
Modele lokalne wymagają znacznie więcej pamięci niż gateway. Nawet najprostsza konfiguracja llama.cpp wymaga około 8 GiB, dlatego przed rezygnacją z chmurowego API sprawdź możliwości komputera.