Подключите модели к OpenClaw
Укажите API-ключ облачного провайдера и выберите модель по умолчанию либо подключите локальный сервер, например LM Studio или vLLM.
Облачные провайдеры — это официальные плагины, которые считывают ключи из переменных окружения. Помимо перечисленных здесь поддерживаются ещё около 30 провайдеров.
Задайте ключ провайдера
Экспортируйте ключ провайдера, затем выведите список доступных через него моделей OpenClaw. Такой же способ работает с OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, XAI_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, GROQ_API_KEY и DEEPSEEK_API_KEY.
shell export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... openclaw models listВыберите модель по умолчанию
Скопируйте из списка идентификатор модели в формате provider/model и задайте эту модель по умолчанию.
shell openclaw models set <provider/model>Используйте LM Studio локально
Запустите локальный сервер LM Studio, затем добавьте его в openclaw.json в разделе models.providers.<id>, указав этот baseUrl и api со значением openai-responses. Допускается фиктивный apiKey, например ollama-local.
Настройки Base URL: http://127.0.0.1:1234/v1 API: openai-responsesИспользуйте vLLM, SGLang или MLX
По умолчанию эти серверы используют порт 8000. Для них нужно задать api со значением openai-completions. Зарегистрируйте их в models.providers.<id> тем же способом. Для Ollama предусмотрен собственный провайдер, а llama.cpp поставляется как плагин с управляемым локальным сервером.
Настройки Base URL: http://127.0.0.1:8000/v1 API: openai-completions
Для локальных моделей требуется гораздо больше памяти, чем для gateway. Даже для самого простого варианта с llama.cpp нужно около 8 GiB, поэтому проверьте характеристики хоста, прежде чем переходить с облачного API.