Connecter des modèles à OpenClaw
Fournissez à OpenClaw une clé API pour un fournisseur cloud et choisissez le modèle par défaut, ou configurez-le pour utiliser un serveur local comme LM Studio ou vLLM.
Les fournisseurs cloud sont des plugins officiels qui lisent leurs clés depuis des variables d’environnement. Environ 30 autres fournisseurs sont pris en charge, en plus de ceux mentionnés ici.
Configurer une clé de fournisseur
Exportez la clé de votre fournisseur, puis listez les modèles qu’OpenClaw peut utiliser avec cette clé. La même méthode fonctionne avec OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, XAI_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, GROQ_API_KEY et DEEPSEEK_API_KEY.
shell export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... openclaw models listChoisir le modèle par défaut
Copiez un identifiant de modèle de la liste, au format provider/model, puis définissez-le comme modèle par défaut.
shell openclaw models set <provider/model>Utiliser LM Studio en local
Démarrez le serveur local de LM Studio, puis ajoutez-le dans openclaw.json sous models.providers.<id>, avec ce baseUrl et api défini sur openai-responses. Une valeur fictive pour apiKey, comme ollama-local, est acceptée.
Paramètres Base URL: http://127.0.0.1:1234/v1 API: openai-responsesUtiliser vLLM, SGLang ou MLX
Ces serveurs utilisent le port 8000 par défaut et nécessitent que api soit défini sur openai-completions. Enregistrez-les sous models.providers.<id> de la même manière. Ollama dispose de son propre fournisseur, et llama.cpp est disponible sous forme de plugin avec un serveur local géré.
Paramètres Base URL: http://127.0.0.1:8000/v1 API: openai-completions
Les modèles locaux nécessitent bien plus de mémoire que la passerelle. La configuration minimale pour llama.cpp nécessite à elle seule environ 8 GiB. Vérifiez donc la machine hôte avant de remplacer une API cloud.