Exécuter OpenClaw sur un Raspberry Pi
Un Raspberry Pi peut héberger OpenClaw en continu et en silence, à condition que les modèles s’exécutent ailleurs.
Ce guide part du principe que les modèles sont exécutés via une API cloud. Même la configuration locale la plus légère de llama.cpp nécessite environ 8 GiB de mémoire.
Choisir le modèle et le système d’exploitation
La documentation recommande le Pi 5 en priorité et considère le Pi 4 avec 4 GB comme le meilleur compromis. Il vous faut un système d’exploitation 64 bits et au moins 1 GB de RAM ; 2 GB ou plus sont recommandés, ainsi qu’un SSD USB.
Lancer le programme d’installation
Il s’agit du même script que pour n’importe quel hôte Linux. Il installe Node 24 LTS et la CLI openclaw, puis lance la configuration initiale. Avant de commencer, vérifiez que le Pi utilise un système d’exploitation 64 bits.
shell curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashConfigurer OpenClaw et installer le service
Si vous avez ignoré l’assistant de configuration, lancez-le maintenant. Il écrit la configuration et le token de la passerelle. L’option --install-daemon configure le service utilisateur systemd pour que la passerelle s’exécute en arrière-plan.
shell openclaw onboard --install-daemonPréservez la confidentialité et la légèreté
Laissez gateway.bind sur loopback, même sur un réseau domestique, et accédez au tableau de bord via un tunnel SSH ou Tailscale. Au lieu d’exécuter des modèles sur le Pi, configurez l’agent pour utiliser un fournisseur cloud ou un serveur de modèles sur une machine plus puissante. Stockez OpenClaw sur un SSD USB, comme le recommande la documentation.