OpenClawガイド · 4 ステップ

Raspberry PiでOpenClawを実行

モデルを別の場所で実行すれば、Raspberry Piを静音で常時稼働するOpenClawホストとして使えます。

このガイドでは、モデルをクラウドAPI経由で実行することを前提としています。最小構成のllama.cppでも、約8 GiBのメモリが必要です。

ボードとOSを選ぶ
ドキュメントではPi 5が最適とされ、Pi 4は4 GBモデルがバランスのよい選択肢です。64-bit OSと1 GB以上のRAMが必要です。2 GB以上のRAMとUSB SSDの使用をおすすめします。
インストーラーを実行
どのLinuxホストでも使うものと同じスクリプトです。Node 24 LTSとopenclaw CLIをセットアップし、初期設定を開始します。実行前にPiで64-bit OSが動作していることを確認してください。
shell
```
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
```
初期設定を行い、サービスをインストール
ウィザードをスキップした場合は、ここで実行してください。設定とgateway tokenが書き込まれます。また、--install-daemonを指定するとsystemdのユーザーサービスが設定され、gatewayがバックグラウンドで動作します。
shell
```
openclaw onboard --install-daemon
```
プライベートで軽量に保つ
家庭内ネットワークでもgateway.bindはloopbackのままにし、SSHトンネルまたはTailscale経由でダッシュボードにアクセスしてください。Pi上でモデルを実行するのではなく、エージェントをクラウドプロバイダーか、より高性能なマシン上のモデルサーバーに接続してください。ドキュメントの推奨どおり、OpenClawはUSB SSDに保存します。

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