Uruchom OpenClaw na Raspberry Pi
Raspberry Pi sprawdzi się jako cichy host OpenClaw działający bez przerwy, o ile modele będą uruchamiane gdzie indziej.
Ten przewodnik zakłada, że modele są uruchamiane przez chmurowe API. Nawet najlżejsza konfiguracja llama.cpp działająca lokalnie wymaga około 8 GiB pamięci.
Wybierz płytkę i system operacyjny
Dokumentacja poleca przede wszystkim Pi 5, a Pi 4 z 4 GB RAM uznaje za najlepszy kompromis. Potrzebujesz 64-bitowego systemu operacyjnego i co najmniej 1 GB RAM; zalecane jest 2 GB lub więcej oraz dysk SSD podłączony przez USB.
Uruchom instalator
To ten sam skrypt, którego używa się na każdym hoście z Linuksem. Instaluje Node 24 LTS i CLI openclaw, a następnie rozpoczyna konfigurację. Przed uruchomieniem upewnij się, że Pi działa pod 64-bitowym systemem operacyjnym.
shell curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashSkonfiguruj i zainstaluj usługę
Jeśli pominięto kreator, uruchom go teraz. Zapisze konfigurację i token gatewaya, a --install-daemon skonfiguruje usługę użytkownika systemd, dzięki której gateway będzie działać w tle.
shell openclaw onboard --install-daemonZachowaj prywatność i oszczędzaj zasoby
Pozostaw gateway.bind ustawione na loopback, nawet w sieci domowej, i uzyskuj dostęp do dashboardu przez tunel SSH lub Tailscale. Skieruj agenta do dostawcy chmurowego albo serwera modeli na wydajniejszym komputerze, zamiast uruchamiać modele na Pi. Przechowuj OpenClaw na dysku SSD USB, zgodnie z zaleceniami w dokumentacji.