OpenClaw 指南 · 4 个步骤
将模型连接到 OpenClaw
为 OpenClaw 配置云服务商的 API key 并选择默认模型，或将它指向 LM Studio、vLLM 等本地服务器。
云服务商通过官方 provider 插件接入，这些插件从环境变量中读取 key。除这里列出的服务商外，还支持约 30 家其他服务商。
设置服务商 key
导出服务商的 key，然后列出 OpenClaw 可通过该 key 访问的模型。OPENAI_API_KEY、GEMINI_API_KEY、OPENROUTER_API_KEY、XAI_API_KEY、MISTRAL_API_KEY、GROQ_API_KEY 和 DEEPSEEK_API_KEY 都可以使用相同的方法。
shell export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... openclaw models list选择默认模型
从列表中复制一个格式为 provider/model 的 model id，并将其设为默认模型。
shell openclaw models set <provider/model>在本地使用 LM Studio
启动 LM Studio 本地服务器，然后在 openclaw.json 的 models.providers.<id> 下添加它，并将 baseUrl 和 api 分别设为此处对应的值和 openai-responses。可以使用 ollama-local 这样的占位 apiKey。
设置 Base URL: http://127.0.0.1:1234/v1 API: openai-responses使用 vLLM、SGLang 或 MLX
这些服务器默认使用 8000 端口，且需要将 api 设为 openai-completions。按照相同方式在 models.providers.<id> 下注册。Ollama 有自己的 provider；llama.cpp 则通过插件提供，并带有托管式本地服务器。
设置 Base URL: http://127.0.0.1:8000/v1 API: openai-completions
本地模型所需的内存远多于 gateway。仅最小配置的 llama.cpp 就需要约 8 GiB，因此从云 API 切换前，请先检查主机的资源。
更多 OpenClaw 指南
安装 OpenClaw在 VPS 上运行 OpenClaw在 Docker 中运行 OpenClaw在 Raspberry Pi 上运行 OpenClaw将 OpenClaw 连接到 Telegram加固你的 OpenClaw gateway远程访问 OpenClaw