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Guía de OpenClaw · 4 pasos

Conecta modelos a OpenClaw

Proporciona a OpenClaw una API key de un proveedor en la nube y elige el modelo predeterminado, o conéctalo a un servidor local como LM Studio o vLLM.

Los proveedores en la nube son plugins oficiales que leen sus claves de las variables de entorno. Además de los que se mencionan aquí, hay unos 30 proveedores más.

  1. Configura una clave de proveedor

    Exporta la clave de tu proveedor y, después, consulta los modelos a los que OpenClaw puede acceder con ella. El mismo método sirve para OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, XAI_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, GROQ_API_KEY y DEEPSEEK_API_KEY.

    shell
    export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
    openclaw models list
  2. Elige el modelo predeterminado

    Copia de la lista un ID de modelo con el formato provider/model y configúralo como predeterminado.

    shell
    openclaw models set <provider/model>
  3. Usa LM Studio de forma local

    Inicia el servidor local de LM Studio y añádelo en openclaw.json, bajo models.providers.<id>, con este baseUrl y api definido como openai-responses. Se acepta una apiKey de marcador de posición, como ollama-local.

    Configuración
    Base URL: http://127.0.0.1:1234/v1
    API: openai-responses
  4. Usa vLLM, SGLang o MLX

    Estos servidores usan el puerto 8000 de forma predeterminada y necesitan que api esté definido como openai-completions. Regístralos bajo models.providers.<id> del mismo modo. Ollama tiene su propio proveedor y llama.cpp está disponible como plugin con un servidor local administrado.

    Configuración
    Base URL: http://127.0.0.1:8000/v1
    API: openai-completions

Los modelos locales necesitan mucha más memoria que el gateway. La configuración más pequeña de llama.cpp requiere unos 8 GiB, así que comprueba el equipo antes de dejar de usar una API en la nube.

Más guías de OpenClaw

Fuentes

  1. docs.openclaw.ai/concepts/model-providers/official-provider-plugins
  2. docs.openclaw.ai/gateway/local-models